Mid or Senior Applied AI Engineer

Aviva · Warszawa, hybrydowo

Opis stanowiska

Mid or Senior Applied AI Engineer w Aviva Services Excellence Centre (ASEC) to rola dla osoby z doświadczeniem w budowaniu i utrzymaniu systemów AI o wysokiej jakości. Będziesz projektować i wdrażać AI agenty, pipeline kontekstowe oraz usługi AI, współpracując z zespołami produktowymi, biznesowymi i technicznymi.

Zakres obowiązków

  • Projektowanie, budowa i utrzymanie systemów AI w środowisku produkcyjnym, w tym agentów, pipeline kontekstowych i usług.
  • Podjęcie decyzji architektonicznych dotyczących wyboru frameworków, wzorców orchestracji oraz strategii pamięci.
  • Definiowanie kryteriów oceny przed rozpoczęciem prac oraz wdrażanie ram oceniania jakości, bezpieczeństwa, uczciwości i zgodności.
  • Tłumaczenie potrzeb biznesowych na praktyczne rozwiązania AI w ścisłej współpracy z zespołami produktowymi.
  • Decydowanie o budowie vs. ponownym wykorzystaniu komponentów oraz tworzenie wzorców inżynierskich.
  • Pisanie czystego, testowalnego kodu w Pythonie oraz efektywne wykorzystanie narzędzi wspomagających inżynierię AI.
  • Monitorowanie wydajności systemów w chmurze i API, wspieranie reakcji na incydenty.
  • Wykrywanie i eskalowanie ryzyk architektonicznych, danych, zgodności i odpowiedzialnego AI.
  • Doradztwo dla mniej doświadczonych inżynierów oraz aktywny udział w recenzjach architektonicznych.

Wymagania

  • Obowiązkowe:
    • Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w tworzeniu aplikacji oparte na dużych modelach językowych (np. AI agenty, zaawansowane pipeline kontekstowe).
    • Dobra komunikacja z różnymi grupami interesariuszy (techniczni i biznesowi).
    • Stopień w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub równoważne doświadczenie praktyczne.
    • Portfolio prac związanych z AI lub dużymi modelami językowymi w środowisku produkcyjnym.
  • Pożądane:
    • Zaawansowana wiedza na temat inżynierii kontekstowej (chunking, wybór embeddingów, hybrid search, grafy wiedzy, konstrukcja promptów).
    • Doświadczenie z frameworkami orchestracji agentów (AWS Strands, OpenAI Agents SDK, Google ADK, DSPy) lub implementacją pętli agentów przez API.
    • Praktyczne doświadczenie z budową lub konsumpcją serwerów Model Context Protocol (MCP).
    • Doświadczenie w implementacji ram oceniania (DeepEval, Arize Phoenix, Galileo, LangSmith).
    • Zrozumienie architektur pamięci (sesyjnej, długoterminowej, semantycznej) oraz frameworków takich jak Mem0.
    • Doświadczenie z AWS i utrzymaniem systemów AI w środowisku produkcyjnym.
  • Wielką zaletą:
    • Doświadczenie w fine-tuning modeli (Unsloth, Axolotl, Hugging Face TRL).
    • Praca z modelami speech-to-text/text-to-speech (ElevenLabs, Deepgram, Qwen).
    • Certyfikat AWS (np. Solutions Architect Associate).
    • Doświadczenie w sektorze finansowym, ubezpieczeniowym lub regulowanym.
    • Znajomość wymagań ochrony danych i wyników dla klientów w kontekście AI.

Oferta

  • Umowa o pracę (etat).
  • Model pracy hybrydowej (kilka dni w miesiącu w biurze w Warszawie, Gdański Business Center).
  • Premia za wyniki.
  • Opieka medyczna prywatna (ENEL-MED).
  • System benefitów (np. MultiSport).
  • Dodatkowe przywileje rodzicielskie (np. urlop dla drugiego rodzica, skrócony czas pracy po urlopie rodzicielskim).
  • Ubezpieczenie grupowe.
  • Plan udziałów pracowniczych.
  • Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin.
  • Urlop na wolontariat.
  • Dodatkowe dni urlopu za staż w firmie (do 5 dni rocznie).
  • Wellbeing Leave (dodatkowe 2 tygodnie urlopu po 10 latach pracy).
  • Konsultacje wsparcia psychologicznego.
  • Dostęp do platform e-learningowych.
  • Program referowania pracowników.
  • Środowisko promujące różnorodność (Diversity Charter).
  • Dodatkowe uprawnienia dla osób z niepełnosprawnościami.

Podobne oferty