MLOps Engineer
Specjalistka / Specjalista MLOps (Machine Learning Operations)
Jit Team · Warszawa, hybrydowo
150-170 zł netto / godz.
Opis stanowiska
Zakres obowiązków
- Projektowanie i budowa infrastruktury MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, Kubernetes (AKS), MLflow i Docker.
- Automatyzacja procesów CI/CD/CT dla modeli ML, w tym wersjonowanie danych i modeli oraz wdrażanie konteneryzowanych rozwiązań.
- Monitoring i optymalizacja modeli AI, w tym wykrywanie Data Drift/Model Drift oraz zapewnienie zgodności z AI Act.
- Zarządzanie zasobami chmurowymi Azure, optymalizacja wydajności i kosztów infrastruktury.
- Wsparcie w integracji systemów hybrydowych (on-premise + chmura).
Wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w MLOps, DevOps lub inżynierii oprogramowania, w tym praca z modelami ML na produkcji.
- Zaawansowana znajomość Docker, Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm), Azure ML oraz narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow).
- Doświadczenie z CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions) oraz Infrastructure as Code (Terraform, Bicep).
- Biegła znajomość Python i Bash/Shell.
- Świadczenie usług z terytorium Polski w modelu hybrydowym (1 dzień w tygodniu w biurze).
Oferta
- Praca nad nowoczesną platformą AI w branży ubezpieczeniowej.
- Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze AI, Cloud Engineering i Data Science.
- Praca z aktualnym stackiem technologicznym: Azure ML, Kubernetes, MLflow, Docker, Terraform.
- Wynagrodzenie: 150–170 PLN netto/h + VAT.
- Praca hybrydowa (1 dzień w tygodniu w Warszawie).
Podobne oferty
-
Solution Architecture (Data&API)
Architektka / Architekt rozwiązań (Data & API)
-
Solution Architecture (T24)
Architektka / Architekt rozwiązań (Core Banking, Temenos T24)
-
Cloud IT Architect
Architektka / Architekt chmury (Cloud Architect)
-
Design Engineer
Inżynierka / Inżynier konstrukcji mechanicznej (Design Engineer)
-
Senior Design/Developer
Senior UI/UX Designerka / Developerka (Frontend)