Będziesz odpowiedzialna / odpowiedzialny za:

Projektowanie i wdrażanie dużych skalowych pipeline’ów danych do zbierania, przetwarzania, filtrowania i transformacji zbiorów używanych do szkolenia modeli sztucznej inteligencji.
Budowę modeli wspomagających procesy danych, takich jak klasyfikatory, filtry jakościowe i systemy etykietowania.
Tworzenie strategii kuryacji danych (deduplikacja, ocena jakości, etykietowanie, augmentacja) poprawiających wyniki modeli.
Rozwijanie narzędzi i infrastruktury umożliwiających szybkie i niezawodne eksplorowanie oraz szkolenie na dużych zbiorach danych.

Oczekujemy:

Doświadczenia w budowaniu systemów intensywnych danych, szczególnie wspierających pipeline’y uczenia maszynowego.
Zaawansowanych umiejętności inżynierskich w przetwarzaniu rozproszonych danych w skali (np. Kubernetes, niestandardowe pipeline’y).
Samodzielności w ocenie wpływu jakości, składu i kuryacji danych na wyniki modeli oraz budowaniu narzędzi do ich pomiaru.

Wartości dodatkowe: Doświadczenie w budowie lub eksploatacji web crawlerów.

ElevenLabs oferuje:

Pracę w międzynarodowym zespole AI z możliwością pracy zdalnej lub w biurze w Warszawie, Londynie, Nowym Jorku lub San Francisco.
Kulturową atmosferę sprzyjającą innowacjom i rozwojowi.
Stypendia na rozwój zawodowy i podróże służbowe.
Roczne spotkania zespołu w atrakcyjnych lokalizacjach.
Wsparcie finansowe na korzystanie z przestrzeni coworkingowych.

Research Engineer - Data Infrastructure

Opis stanowiska