Senior Data Scientist (Supply Chain Planning)
Procter & Gamble · Warszawa, hybrydowo
20 450 – 33 550 PLN brutto / mies.
Opis stanowiska
Zakres obowiązków
- Projektowanie i wdrażanie modeli prognozowania popytu dla produktów P&G (od fazy wprowadzenia na rynek do wycofania)
- Optymalizacja silników prognozowych z wykorzystaniem zaawansowanych technik, takich jak clustering szeregów czasowych i modele ML (scikit-learn, statsmodels)
- Budowa i utrzymanie skalowalnych, sterowanych konfiguracją pipeline’ów danych w Databricks z użyciem PySpark
- Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami przy realizacji rozwiązań od prototypu do wdrożenia produkcyjnego
- Prowadzenie monitoringu dokładności prognoz oraz rozwój wewnętrznej biblioteki narzędzi analitycznych
- Kierowanie zespołami i wspieranie decyzji menedżerskich na podstawie danych
Wymagania
- Co najmniej 4 lata doświadczenia jako Data Scientist lub w podobnej roli (Data Engineer, AI Engineer, ML Ops)
- Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie (pandas, NumPy, SciPy) oraz znajomość narzędzi ML/statystycznych
- Doświadczenie w przekształcaniu modeli w gotowe do produkcji pipeline’y o czystej architekturze (np. Pydantic)
- Znajomość kontroli wersji (Git) oraz preferowane: SQL, Azure, PySpark
- Biegła znajomość języka angielskiego i wykształcenie wyższe
- Umiejętności współpracy w międzynarodowych, interdyscyplinarnych zespołach
Oferta
- Etatowa umowa o pracę z wynagrodzeniem brutto 20 450–33 550 PLN/miesiąc
- Tryb pracy hybrydowy (2 dni zdalnie, 3 w biurze w Warszawie)
- Kompleksowy pakiet benefitów: prywatna opieka zdrowotna, ubezpieczenie na życie, opcje akcji, programy oszczędnościowe, dofinansowanie obiadowe, karty sportowe i siłownia w biurze
- Szanse rozwoju kariery, szkolenia, certyfikaty i udział w konferencjach
- Współpraca w międzynarodowym zespole Data Science z odpowiedzialnościami globalnymi
Podobne oferty
-
-
-
Zdalnie
-
Zdalnie
-
Zdalnie