Senior ML Engineer – Speech & Voice (NXJ-212)
Starsza inżynierka / inżynier ML w dziedzinie mowy i głosu (Machine Learning Engineer)
Newxel · Warszawa, hybrydowo
Opis stanowiska
Zakres obowiązków
- Projektowanie i skalowanie pipeline’a przetwarzania mowy (wyrównywanie, diarizacja, identyfikacja mówcy i dopasowywanie sygnatur).
- Optymalizacja wydajności modeli ML na GPU pod kątem przepustowości, zużycia pamięci i kosztów.
- Budowa i utrzymanie testowych zestawów danych dla audio z meczy sportowych, uwzględniających różne warunki (ilość mówców, jakość dźwięku, języki, hałas tła).
- Definiowanie i monitorowanie wskaźników oceny modeli (DER, WER, precyzja identyfikacji mówców, opóźnienia, koszty GPU).
- Przeprowadzanie rygorystycznych porównań modeli i dokumentowanie decyzji technicznych na podstawie danych.
- Wdrażanie ram pracowniczych (shadow/A/B deployment) dla każdej aktualizacji produkcji.
Wymagania
- 3–5+ lat doświadczenia w wdrażaniu systemów ML do produkcji, w tym 2+ lata w przetwarzaniu mowy lub audio.
- Zaawansowana znajomość Python i PyTorch, w tym optymalizacja GPU, zarządzanie pamięcią i przyspieszanie inferencji.
- Doświadczenie w co najmniej dwóch dziedzinach przetwarzania mowy: diarizacji (np. pyannote, NeMo), embeddings mówców (ECAPA-TDNN) lub ASR (Whisper, wav2vec).
- Rygorystyczne podejście do oceny modeli: budowa testów, obliczanie wskaźników (DER/WER/EER), testy statystyczne.
- Umiejętność krytycznej analizy publikacji naukowych i reprodukowania wyników na danych wewnętrznych.
- Doświadczenie w wdrażaniu usług GPU w kontenerach (Docker) w środowiskach produkcyjnych.
Oferta
- Praca hybrydowa w Warszawie przy międzynarodowym projekcie dla lig sportowych.
- Wpływ na decyzje techniczne oparte na danych, a nie trendach.
- Możliwość pracy nad wyzwaniami związanymi z przetwarzaniem mowy w hałaśliwych środowiskach (mecze sportowe).
Podobne oferty
-
Technical Engineer
Inżynierka / Inżynier sieci radiowych i telekomunikacyjnych (Technical Engineer)
-
Staff Engineer
Starsza inżynierka / Inżynier oprogramowania (Staff Engineer)
Zdalnie -
Machine Learning Engineer
Inżynierka / Inżynier ds. uczenia maszynowego (Machine Learning Engineer)
-
Software Engineer
Programistka / Programista (AI, inżynieria oprogramowania)
-
Cloud Platform Engineer
Inżynierka / Inżynier platformy chmurowej (Cloud Engineer)