Senior MLOps Engineer

Starsza inżynierka / inżynier MLOps

Jit Team · Warszawa, Gdańsk, Kraków, hybrydowo

Opis stanowiska

Zakres obowiązków

Do Twoich zadań będą należały:

  • Projektowanie i wdrażanie infrastruktury obsługi modeli ML w środowisku produkcyjnym.
  • Optymalizacja i zarządzanie cyklami życia modeli ML, w tym implementacja strategii testów A/B, wdrażeń cieniowych i zaawansowanych strategii wydajności.
  • Praca z technologiami takimi jak Databricks, Apache Airflow, Kubernetes, MLflow oraz narzędziami Infrastructure as Code (Terraform/OpenTofu).
  • Budowa skalowalnych, odpornych i wysokodostępnych systemów rozproszonych.
  • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i danych w celu zapewnienia efektywnego wdrażania rozwiązań ML.

Wymagania

Kandydatka / kandydat powinna posiadać:

  • 4+ lata doświadczenia w inżynierii MLOps lub podobnych rolach platformowych.
  • 2+ lata doświadczenia w projektowaniu infrastruktury obsługi modeli ML w środowisku produkcyjnym.
  • Zaawansowaną wiedzę w zakresie Pythona, Kubernetes, Apache Airflow, MLflow oraz narzędzi Infrastructure as Code.
  • Doświadczenie w pracy z platformami streamingowymi i architekturami CDC.
  • Zrozumienie zasad FinOps i optymalizacji kosztów chmury.
  • Biegłą komunikację w języku angielskim.

Oferta

Pracodawca oferuje:

  • Wynagrodzenie w modelu B2B w wysokości 120–180 tys. PLN brutto miesięcznie.
  • Elastyczną organizację pracy z możliwością zdalnej pracy i okazjonalnymi wizytami w biurze.
  • Pracę w międzynarodowym środowisku z możliwością współpracy z ekspertami z różnych dziedzin.
  • Wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań finansowych i płatnościowych.
  • Pracę w dynamicznym projekcie fintechowym, łączącym skalę dużego przedsiębiorstwa z elastycznością nowego obszaru biznesowego.
Aplikuj

Podobne oferty