Kierownictwo techniczne i mentorowanie zespołu:

Kierowanie i wspieranie zespołu data i backend engineerów.
Rozbijanie architektury na klarowne zadania i projekty.
Recenzja kodu, zapewnienie jakości i wdrażanie najlepszych praktyk inżynierskich.
Bycie punktem kontaktowym dla technicznych problemów zespołu.

Wdrażanie rozwiązań:

Budowa skalowalnych, event-driven data pipeline przy użyciu Kafka (MSK), AWS Glue, ECS oraz konteneryzowanych aplikacji (Spring Boot / Python).
Zapewnienie skalowalności, odporności i wydajności systemów.
Wdrażanie standardów CI/CD, testów oraz obserwowalności (logs/metrics).

Implementacja platformy ODS:

5+ lat doświadczenia w podobnej roli.
Zaawansowana wiedza w zakresie Kafka, event-driven architektur oraz AWS data stack (Glue, S3, ECS, Postgres/Aurora).
Doświadczenie w budowie skalowalnych rozwiązań do ingestu, przetwarzania i przesyłania danych.
Umiejętność pisania i recenzowania kodu w Java, Python lub innym języku programowania.
Zrozumienie ODS, modelowania danych oraz wzorców integracji (API, event streaming, CDC).
Silne umiejętności rozwiązywania problemów, komunikacji oraz zarządzania stakeholderami.

Umowa o pracę.
Premia za wyniki.
Opieka medyczna (ENEL-MED).
System benefitów (np. MultiSport card).
Dodatkowe przywileje dla rodziców (np. urlop dla drugiego rodzica, skrócony czas pracy po urlopie rodzicielskim).
Ubezpieczenie grupowe.
Plan udziałów pracowniczych.
Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin.
Wolny czas na wolontariat.
Dodatkowy urlop nabywany z czasem pracy (do 5 dni rocznie).
Wolny czas na wsparcie psychologiczne.
Dostęp do platform e-learningowych.
Program referencyjny dla pracowników.
Model pracy hybrydowej z kilkoma wizytami w biurze w Warszawie miesięcznie.
Atrakcyjna lokalizacja biura w Gdańskim Business Center.
Wsparcie dla osób z niepełnosprawnościami.

Data Engineering Tech Lead (Kafka, AWS)

Opis stanowiska