Osoba na stanowisku będzie:

projektować i wdrażać autonomiczne agenty AI przy użyciu platformy Kyndryl oraz modeli językowych (LLM), algorytmów planowania i ram decision frameworks;
integrować agenty z aplikacjami, API, workflowami, bazami danych i chmurami (Azure, AWS, GCP);
optymalizować zachowanie agentów poprzez pętle feedback, uczenie wzmocnione i interakcje użytkowników;
monitorować wydajność i wdrażać mechanizmy bezpieczeństwa, niezawodności oraz odpowiedzialnego działania;
kolaborować z zespołami badawczymi, inżynieryjnymi i produktowymi w celu wdrażania rozwiązań AI dla klientów;
tworzyć i utrzymywać rejestr agentów oraz wdrażać bramy komunikacyjne z kontrolami bezpieczeństwa i kosztów;
projektować i udoskonalać prompty pod kątem klarowności, zgodności i precyzji kontekstowej;
przetwarzać logikę biznesową na workflowy agentów i drzewa zadań;
wdrażać architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation) i integrować źródła wiedzy strukturalnej i niestrukturalnej.

Kandydatka / kandydat powinna / powinien mieć:

stopień licencjacki z informatyki, inżynierii lub dziedziny pokrewnej;
doświadczenie w pełnym stacku z Pythonem oraz technologiami frontendowymi (TypeScript, React.js);
minimum 3 lata doświadczenia w budowaniu rozwiązań AI z użyciem frameworków takich jak LangChain, Microsoft Semantic Kernel, Google ADK;
znajomość architektur agentów, modeli językowych (LLM) oraz narzędzi telemetrii (LangSmith, Langfuse);
umiejętność pracy z Dockerem, Kubernetesem, chmurami (Azure, AWS, GCP) oraz architekturami mikrousług;
doświadczenie w CI/CD, testowaniu automatycznym oraz narzędziach obserwowalności;
znajomość SQL (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB) oraz baz danych wektorowych;
umiejętność tłumaczenia potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne i prezentowania ich różnym grupom interesariuszy.

Pracodawca zapewnia:

pracę w modelu hybrydowym z możliwością podróży służbowych (25% globalnie);
dynamiczne środowisko wspierające rozwój osobisty i zawodowy;
programy wsparcia zdrowia finansowego, mentalnego, fizycznego i społecznego (Be Well);
szanse rozwoju poprzez certyfikaty (Microsoft, Google, Amazon) i coaching.

Modernization Engineer

Opis stanowiska