Przewodzenie transformacji jakości oprogramowania:

Definiowanie i wdrażanie strategii AI w testowaniu, automatyzacji i DevOps dla kluczowych produktów IT (marketing cyfrowy, e-commerce).
Przekształcanie QA w dyscyplinę proaktywną, wbudowaną w cały cykl rozwoju oprogramowania (SDLC) dzięki agentom AI, uczeniu maszynowemu i generatywnej AI.
Optymalizacja procesów testowych: generowanie danych testowych, ocena wpływu regresji, ocena gotowości wydania.
Współpraca z zespołami DevOps, architektury i product management w skali przedsiębiorstwa.

Budowa zaawansowanych narzędzi QA:

Projektowanie i wdrażanie frameworków automatyzacji testów (funkcjonalnych, API, performance, security, accessibility) oraz integracja z CI/CD.
Redukcja testowania manualnego poprzez inteligentne selekcje testów, frameworki wielokrotnego użytku i praktyki shift-left.
Modernizacja infrastruktury testowej i wdrażanie rozwiązań self-service dla inżynierów.

Rozwój zespołu:

Kierowanie zespołem inżynierów QA i specjalistów automatyzacji w realizacji celów biznesowych.

Doświadczenie w projektowaniu strategii quality engineering dla złożonych aplikacji enterprise.
Znajomość języków programowania (Python, Java, C#, JavaScript/TypeScript) i narzędzi testowych (Playwright, Cypress, Selenium, pytest).
Ekspertyza w AI engineering: generatywna AI, modele językowe, prompt engineering, lifecycle management.
Praktyczne doświadczenie z DevOps (CI/CD, IaC, monitoring, obsługa produkcji).
Zrozumienie architektur nowoczesnych aplikacji (API, microservices, event-driven systems, cloud-native).
Umiejętności analityczne, komunikacyjne i zarządzanie produktem.

Praca w modelu hybrydowym (2 dni zdalnie, 3 w biurze w Warszawie).
Umowa o pracę na pełen etat, wynagrodzenie brutto: **20 450–33 550 PLN/miesiąc**.
Dostęp do szkoleń, certyfikacji, korzyści socjalne (opieka zdrowotna, akcje P&G, karty sportowe).
Regularne podwyżki i możliwość awansów.
Projekty globalnej skali z dostępem do zaawansowanych technologii.

Senior AI Engineer for QA and SDLC

Opis stanowiska